为深化研究生在人工智能与材料科学的交叉创新，探索智能计算驱动新材料研发的前沿路径，2025年3月25日中国科学院上海硅酸盐研究所研究生部、融媒体中心特邀中国科学院物理研究所、松山湖材料实验室刘淼研究员作题为《从MatChat AI到无机材料学的智能化未来》的学术报告。本次活动吸引了所内长宁、嘉定园区近百名师生参与，共同探讨人工智能与材料科学交叉融合的前沿趋势。

在报告中，刘淼研究员介绍了团队近年来在" AI+Materials"领域的研究结果，构建了全球领先的材料科学数据库Atomly.net，收录超28万篇论文数据，为机器学习模型训练奠定基础。其开发的GPTFF通用力场模型，突破传统量子力学计算局限，在无机非金属等材料性能预测中展现出高精度与强泛化能力。他结合了翔实的案例，介绍了人工智能模型在材料筛选方面的应用。针对AI+Materials的未来发展，刘淼研究员指出开源模型虽然强大，但在处理特定问题时存在局限性，需要结合具体问题进行调整。同时介绍了通过隐私计算技术实现数据共享的方法，强调保护数据隐私的同时促进科研合作。

报告结束后的互动环节中，刘淼研究员与师生就AI模型的可解释性、AI在特定材料预测性、以及ATOMLY的使用方法展开了热烈的讨论。

本次讲座活动中中，刘淼研究员以AI+材料的双螺旋视角，不仅为大家揭示了机器学习重构材料研发范式的技术脉络，更通过各类案例，展现了人工智能破解传统科研瓶颈的无限可能，本次讲座既是一场交叉学科的思维激荡，更是一次面向未来的材料科研预演。