AI在ToC场景中的应用已渗透到生活的角角落落，但在真正能促进社会生产效率变革的工业领域应用刚刚兴起。本报告以工业光伏领域工艺窗口自动寻优、智能排产、大宗商品价格预测、创新灵感获取等具体场景展开AI应用的探索为例，介绍五步法的AI工作模式和如何设计并部署适用于业务场景的AI智能体，结合AI技术的最新进展及国家和地方政策动态剖析人工智能的发展趋势，探讨AI技术在ToB业务中的潜在价值与发展路径。

熊震，工学博士，阿特斯集团AI推进委员会总经理。2010年毕业于中国科学院上海硅酸盐研究所，师从陈立东院士。担任苏州工学院客座教授、江苏省产业（兼职）教授、上海工程技术大学兼职企业硕士导师、阿特斯大学堂首任执行校长等。熊震博士长期深耕于光伏新能源领域，先后从事硅晶体生长、微缺陷表征、IBC电池研发、光伏组件工厂制造运营管理工作，获江苏省科技进步二等奖、“洛阳市优秀企业家”等荣誉称号，入选“江苏省企业博士聚集人才计划”、“江苏省六大人才高峰计划”、“姑苏创新领军人才”等多项人才计划。近年来致力于AI在光伏新能源领域的应用，牵头搭建了20多个智能体并在制造端推广应用，运用AI的工具来驱动企业的降本增效。